Program Studi : Magister Statistika

Departemen : Statistika

Fakultas : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam


Profil Program Studi


Visi/Misi :
Prefix : STK
Kode Prodi : G151
Kode Nasional : 49101
Kemampuan Lulusan
  1. Mampu mengembangkan pengetahuan, teknologi, dan atau seni di dalam bidang keilmuannya atau praktek profesionalnya melalui riset, hingga menghasilkan karya inovatif dan teruji
    Learning Outcome :
    1. A0. Mampu merencanakan, melaksanakan dan mengevaluasi riset untuk pengembangan IPTEK di bidang statistika hingga menghasilkan karya inovatif dan teruji
      1. Bahasa Inggris
      2. Analsis Statistika
      3. Teori Statistika I
      4. Teori Statistika II
      5. Metode Penarikan Contoh
      6. Komputasi Statistik
      7. Perancangan Percobaan
      8. Model Linier
      9. Analisis Peubah Ganda
      10. Kolokium
      11. Seminar
      12. Penelitian dan Tesis
      13. Analisis Regresi
      14. Statistika Spasial
      15. Pemodelan Klasifikasi
      16. Analisis Deret Waktu
      17. Model Persamaan Struktural
      18. Psikometrik
      19. Pemodelan Non-Parametrik
    2. A1a. Mampu merumuskan permasalahan nyata menjadi permasalahan statistika
      1. Analisis Statistika
      2. Metode Penarikan Contoh
      3. Komputasi Statistik
      4. Perancangan Percobaan
      5. Model Linier
      6. Analisis Peubah Ganda
      7. Kolokium
      8. Seminar
      9. Penelitian dan Tesis
      10. Analisis Regresi
      11. Statistika Spasial
      12. Pemodelan Klasifikasi
      13. Analisis Deret Waktu
      14. Model Persamaan Struktural
      15. Psikometrika
      16. Pemodelan Non-Parametrik
    3. A1b. Mampu merumuskan hipotesis statistik
      1. Analisis Statistika
      2. Teori Statistika I
      3. Teori Statistika II
      4. Perancangan Percobaan
      5. Model Linier
      6. Analisis Peubah Ganda
      7. Kolokium
      8. Seminar
      9. Penelitian dan Tesis
      10. Analisis Regresi
      11. Statistika Spasial
      12. Model Persamaan Struktural
      13. Psikometrika
    4. A2a. Mampu merumuskan rancangan pengumpulan data yang tepat sesuai dengan permasalahan
      1. Analisis Statistika
      2. Metode Penarikan Contoh
      3. Perancangan Percobaan
      4. Kolokium
      5. Seminar
      6. Penelitian dan Tesis
    5. A2b. Mampu menyusun, menerapkan dan mengevaluasi rancangan yang tepat dari suatu percobaan
      1. Analisis Statistika
      2. Perancangan Percobaan
      3. Penelitian dan Tesis
    6. A2c. Mampu menyusun, menerapkan dan mengevaluasi rancangan sampling yang efisien untuk suatu survey
      1. Metode Penarikan Contoh
      2. Penelitian dan Tesis
    7. A2d. Mampu menyusun rancangan simulasi pembangkitan data
      1. Komputasi Statistik
      2. Penelitian dan Tesis
      3. Pemodelan Klasifikasi
      4. Psikometrika
      5. Pemodelan Non-Parametrik
    8. A2e. Mampu menyusun dan mengevaluasi instrumen pengumpulan data
      1. Penelitian dan Tesisi
      2. Model Persamaan Struktural
      3. Psikometrika
    9. A2f. Mampu mengkoordinasikan pelaksanaan pengumpulan data
      1. Metode Penarikan Contoh
      2. Perancangan Percobaan
      3. Penelitian dan Tesis
    10. A3a. Mampu menyusun rancangan analisis data dan tahapan pelaksanaannya
      1. Analisis Statistika
      2. Komputasi Statistika
      3. Perancangan Percobaan
      4. Analisis Peubah Ganda
      5. Kolokium
      6. Seminar
      7. Penelitian dan Tesis
      8. Analisis Regresi
      9. Statistika Spasial
      10. Pemodelan Kalsifikasi
      11. Analisis Deret Waktu
      12. Model Peresamaan Struktural
      13. Pemodelan Non-Parametrik
    11. A3b. Mampu mengevaluasi rancangan analisis data
      1. Analisis Statistika
      2. Komputasi Statistik
      3. Perancangan Percobaan
      4. Model Linier
      5. Analisis Peubah Ganda
      6. Seminar
      7. Penelitian dan Tesis
      8. Analisis Regresi
      9. Statistikal Spasial
      10. Pemodelan Klasifikasi
      11. Analisis Deret Waktu
      12. Model Persamaan Struktural
      13. Psikometrika
      14. Pemodelan Non-Parametrik
    12. A3c. Mampu menyusun struktur data dengan benar sesuai dengan kebutuhan analisis
      1. Perancangan Percobaan
      2. Model Linier
      3. Analisis Peubah Ganda
      4. Penelitian dan Tesis
      5. Analisis Regresi
      6. Statistika Spasial
      7. Pemodelan Klasifikasi
      8. Analisis Deret Waktu
      9. Model Persamaan Struktural
      10. Psikometrika
      11. Pemodelan Non-Parametrik
      12. Analisis Statistika
    13. A3d.Mampu melaksanakan analisis data menggunakan perangkat lunak statistik
      1. Analisis Statistika
      2. Komputasi Statistik
      3. Perancangan Percobaan
      4. Model Linier
      5. Analisis Peubah Ganda
      6. Penelitian dan Tesis
      7. Analisis Regresi
      8. Statistika Spasial
      9. Pemodelan Statistika
      10. Analisis Deret Waktu
      11. Model Persamaan Struktural
      12. Psikometrik
      13. Pemodelan Non-Parametrik
    14. A3e. Mampu melakukan pengujian hipotesis sesuai dengan permasalahan
      1. Analisis Statistika
      2. Teori Statistika I
      3. Teori Statistika II
      4. Perancangan Percobaan
      5. Model Linier
      6. Analisis Peubah Ganda
      7. Penelitian dan Tesis
      8. Analisis Regresi
      9. Statistika Spasial
      10. Pemodelan Klasifikasi
      11. Analisis Deret Waktu
      12. Model Persamaan Struktural
      13. Psikometrika
    15. A3f. Mampu mengkoordinir pelaksanaan kegiatan analisis data
      1. Analisis Statistika
      2. Perancangan Percobaan
      3. Model Linier
      4. Analisis Peubah Ganda
      5. Penelitian dan Tesis
      6. Analisis Regresi
      7. Statistika Spasial
      8. Pemodelan Klasifikasi
      9. Analisis Deret Waktu
      10. Model Persamaan Struktural
      11. Psikometrik
      12. Pemodelan Non-Paramterik
    16. A4a. Mampu menarik kesimpulan secara sah dari hasil analisis yang dilakukan dan mengkaitkannya dengan permasalahan yang dihadapi
      1. Analisis Statistika
      2. Perancangan Percobaan
      3. Model Linier
      4. Analisis Peubah Ganda
      5. Seminar
      6. Penelitian dan Tesis
      7. Analisis Regresi
      8. Statistika Spasial
      9. Pemodelan Klasifikasi
      10. Analisis Deret Waktu
      11. Model Persamaan Struktural
      12. Psikometrika
      13. Pemodelan Non-Parametrik
    17. A4b. Mampu menyajikan hasil analisis secara informatif
      1. Analisis Statistika
      2. Perancangan Percobaan
      3. Analisis Peubah Ganda
      4. Seminar
      5. Penelitian dan Tesis
      6. Analisis Regresi
      7. Statistika Spasial
      8. Pemodelan Klasifikasi
      9. Analisis Deret Waktu
      10. Model Persamaan Struktural
      11. Psikometrika
      12. Pemodelan Non Parametrik
    18. A4.c Mampu mengkomunikasikan hasil analisis data baik dalam bentuk laporan tertulis maupun pemaparan lisan menggunakan bahasa yang mudah dipahami oleh bidang ilmu lain
      1. Analisis Statistika
      2. Perancangan Percobaan
      3. Analisis Peubah Ganda
      4. Seminar
      5. Penelitian dan Tesis
      6. Analisis Regresi
      7. Statistika Spasial
      8. Pemodelan Klasifikasi
      9. Analisis Deret Waktu
      10. Model Persamaan Struktural
      11. Psikometrika
      12. Pemodelan Non-Parametrik

  2. Mampu memecahkan permasalahan sains, teknologi, dan atau seni di dalam bidang keilmuannya melalui pendekatan inter atau multidisipliner
    Learning Outcome :
    1. B0. Mampu memecahkan persoalan di bidang statistika dengan cara yang teruji melalui pendekatan inter dan multidisipliner
      1. Bahasa Inggris
      2. Analisis Statistika
      3. Teori Statistika I
      4. Teori Statistika II
      5. Metode Penarikan Contoh
      6. Komputasi Statistik
      7. Perancangan Percobaan
      8. Model Linier
      9. Analisis Peubah Ganda
      10. Kolokium
      11. Seminar
      12. Penelitian dan Tesis
      13. Analisis Regresi
      14. Statistika Spasial
      15. Pemodelan Klasifikasi
      16. Analisis Deret Waktu
      17. Model Persamaan Struktural
      18. Psikometrik
      19. Pemodelan Non Parametrik
    2. B1. Menguasai pengetahuan statistika madya tentang metode pengumpulan data, komputasi statistik, dan analisis data, serta landasan teori yang kuat
      1. Analisis Statistika
      2. Teori Statistika I
      3. Teori Statistika II
      4. Metode Penarikan Contoh
      5. Perancangan Percobaan
      6. Model Linier
      7. Analisis Peubah Ganda
      8. Penelitian dan Tesis
      9. Analisis Regresi
      10. Statistika Spasial
      11. Pemodelan Klasifikasi
      12. Analisis Deret Waktu
      13. Model Persamaan Struktural
      14. Psikometrika
      15. Pemodelan Non Parametrik
    3. B2. Mampu menerapkan statistika di berbagai bidang terapan
      1. Analisis Statistika
      2. Perancangan Percobaan
      3. Model Linier
      4. Analisis Peubah Ganda
      5. Penelitian dan Tesis
      6. Analisis Regresi
      7. Statistika Spasial
      8. Pemodelan Klasifikasi
      9. Analisis Deret Waktu
      10. Pemodelan Persamaan Struktural
      11. Psikometrik
      12. Pemodelan Non Parametrik

  3. Mampu mengelola riset dan pengembangan yang bermanfaat bagi masyarakat dan keilmuan, serta mampu mendapat pengakuan nasional maupun internasional
    Learning Outcome :
    1. C0. Mampu mengelola riset dan pengembangan serta mengkomunikasikan hasilnya ke komunitas ilmiah dan umum baik pada tataran nasional maupun internasional.
      1. Bahasa Inggris
      2. Analisis Statistika
      3. Teori Statistika I
      4. Teori Statistika II
      5. Metode Penarikan Contoh
      6. Komputasi Statistik
      7. Perancangan Percobaan
      8. Model Linier
      9. Analisis Peubah Ganda
      10. Kolokium
      11. Seminar
      12. Penelitian dan Tesis
      13. Analisis Regresi
      14. Statistika Spasial
      15. Pemodelan Klasifikasi
      16. Analisis Deret Waktu
      17. Model Persamaan Struktural
      18. Psikometrika
      19. Pemodelan Non Parametrik
    2. C1. Mampu memimpin dan bekerja dalam tim
      1. Metode Penarikan Contoh
      2. Perancangan Percobaan
      3. Penelitian dan Tesis
    3. C2. Memiliki etika penerapan statistika yang baik
      1. Analisis Statistika
      2. Teori Statistika I
      3. Teori Statistika II
      4. Metode Penarikan Contoh
      5. Komputasi Statistik
      6. Perancangan Percobaan
      7. Model Linier
      8. Analisis Peubah Ganda
      9. Kolokium
      10. Seminar
      11. Penelitian dan Tesis
      12. Analisis Regresi
      13. Statistika Spasial
      14. Pemodelan Klasifikasi
      15. Analisis Deret Waktu
      16. Model Persamaan Struktural
      17. Psikometrika
      18. Pemodelan Non Parametrik
    4. C3. Memiliki sikap kritis dan terbuka dalam pengelolaan kegiatan penelitian
      1. Analisis Statistika
      2. Teori Statistika I
      3. Teori Statistika II
      4. Metode Penarikan Contoh
      5. Perancangan Percobaan
      6. Model Linier
      7. Analisis Peubah Ganda
      8. Penelitian dan Tesis
      9. Analisis Regresi
      10. Statistika Spasial
      11. Pemodelan Klasifikasi
      12. Analisis Deret Waktu
      13. Model Persamaan Struktural
      14. Psikometrika
      15. Pemodelan Non Parametrik


Kurikulum